目前工业领域节能减排面临的实际问题,结合当前流行的“大数据”技术是一条可行之路。且节能环保行业已具备应用大数据技术的基础条件。对照实际,结合大数据的技术特征,工业领域的节能减排有以下三个重要发展方向。
第一:利用大数据技术,建立能源消耗信息网络,对企业用能和减排工作进行智能支持。通过能源消耗信息网络,可以随时查阅各个时间的用能情况及用能设备的节能情况、设备改造情况。可以对企业的耗能行为和能源市场细分,自动分析各企业的用能指标,计算能源消费弹性系数,对能耗趋势提前预警,对节能减排工作进行监督。
第二:利用大数据技术,深度开展数据挖掘工作,为节能环保决策提供数据支撑。通过海量数据(包含多个数据源的实时数据流和历史数据)输入,进行深度智能分析和建模,开发一套预测推演模型。通过黑盒系统的计算,可以大大提高决策的科学性。
第三:利用大数据技术,对企业进行用能诊断,据此提供综合解决方案利用大数据技术,对企业进行用能诊断,据此提供综合解决方案。进行用户行为分析和用户市场细分,使管理者能有针对性地优化营销组织,改善服务模式。另一方面,通过与外界数据的交换,及时捕捉用户需求,挖掘用户与各方面因素所隐藏的关联关系,完善用户需求预测模型,进而为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测数据,主动把握市场动态。
节能减排作为我国当前重点发展产业,发展好坏事关我国当前“调结构,稳增长”大局。其中通过产业升级,引进新技术,改造钢铁、冶金、化工等重污染行业的业务流程,做到重点突破,更是整个节能减排行业的重中之重。