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【科技专论】信息化发展的四大趋势与推动经济转型升级的四大方面
2016-03-29 14:48:40   来源:李伟 国务院发展研究中心主任 本文转自《中国发展观察》   作者:   评论:0   点击:

信息是人类生产、生活的基本元素。人与人之间以及社会运行中的信息沟通不可或缺且作用重大。

信息是人类生产、生活的基本元素。人与人之间以及社会运行中的信息沟通不可或缺且作用重大。杜甫名诗《春望》中“烽火连三月,家书抵万金”的“家书”、《三国演义》中的精彩篇章《蒋干盗书》的“书”、两千多年前一个叫菲迪皮季斯的希腊战士一口气跑40公里195米传送的马拉松捷报,都是人们与信息关系的历史经典。作为工业文明时代技术进步的重要成果,电报和电话的发明极大地方便了人们之间的信息沟通。现在,人类进入了信息化社会,信息技术进步的速度及其应用的广泛性大大迥异于农业文明社会和工业文明社会,其对人类发展进程的影响具有划时代的意义。当代著名学者杰里米·里夫金在其2014年出版的《零边际成本社会——一个物联网、合作共赢的新经济时代》中写道:物联网将彻底颠覆人类经济社会,催生协同共享为主导的人类社会。今年1月11日杜克大学创业与研究商业化中心主任维韦克·瓦德瓦在《华盛顿邮报》网站发表文章,提出2016年可能改变世界的六大技术:人工智能、机器人、自动驾驶汽车、虚拟现实和全息甲板、物联网、太空。我们不难看出,这六大技术无一不是以信息化为根本、为灵魂。无可置疑,能否抓住信息化带来的机遇决定着一个国家在新一轮世界政治经济格局的大变革中,能否把握发展的主动权、跟上时代进步的步伐而不为历史所淘汰。

当前,我国经济总规模已稳居世界第二位,2015年人均GDP已接近8000美元,国家的综合实力得到大大增强,中华民族的伟大复兴进入历史发展新阶段。在这新阶段,发展的巨大机遇和严峻挑战并存,改革红利和转型风险同在,有利条件和不利因素交织,我国经济发展确实到了是否能够迎难而上、跨越“陷阱”而迈入形态更高级、分工更优化、结构更合理阶段的关键时期。十八届五中全会通过的《建议》已明确了新时期发展的总体思路,提出了应对国内外严峻挑战的战略性安排。我们要按照中央的部署,领会好、运用好“创新、协调、绿色、开放、共享”五大新发展理念,积极推进“四个全面”战略的实施,全力推动中国经济转型升级,确保实现2020年全面建成小康社会的总目标。而在此过程中,我们必须清醒地认识信息化的发展趋势,准确把握信息化促进经济转型升级的作用机制和潜在动能,做到精准施策、顺势而为

我们认为,当今时代,信息化有四大趋势。

一是信息采集和处理的数字化、标准化。信息的存在形式多种多样,图像、声音、动作、文字等都可以作为信息的载体,但数字是最为精简和方便使用的信息载体。意大利文艺复兴时期的科学家伽利略曾经说过“大自然的语言是数学”。现代信息技术以数字作为最重要的信息载体,将传感技术、计算机技术等结合在一起,能够使越来越多的各类信息迅速地转化为标准化数据,大大提高了信息收集、整理、加工和传递效率,降低了人与人、人和物、物和物之间信息交换成本,使政策制定更加科学、政策实施更加精准、企业生产组织和经营管理更加高效。

二是信息处理和传输的高速化、低成本化。自从人类发明电子计算机以来,机器的运算能力呈几何级数飞速增长。1946年美国宾夕法尼亚大学制造的世界第一台电子计算机每秒只能进行5000次运算,现在我国制造的“天河2号”超级计算机峰值运算速度达5.49亿亿次。与此同时,信息传播的速度也在快速提高。以移动无线通讯技术为例:20世纪90年代中期投入使用的全球移动通讯系统(GSM),理论上每秒只能传输9600比特信息;2010年开始大规模建设的第四代移动通信系统(4G),每秒传输的信息理论峰值可达100兆比特,增长1万倍以上。信息处理和传播的高速化,不仅显著地提高了信息交换的速度,扩大了信息交换的规模,还大幅降低了信息交换的成本。例如,美国人格雷克所著的《信息简史》一书中曾提到,在19世纪的英国,电报是一种奢侈的信息传输工具,把“劳驾”一词传输50英里需要六个便士,那时,只有有钱人才能用得起这一通讯工具。如今,在日常生活中,人们可以利用互联网传输海量的文字、图片、语音、视频,而无需太多顾及信息传输所花费的成本。

三是可用来观察、测度和分析经济社会运行状况的数据超大规模化。随着技术的发展,感应器、传感器等信息采集设备能够方便地安装到电网、汽车、飞机、家用电器等社会的各个角落,实时进行信息的广泛采集和普遍连接,为社会提供规模难以想象的数据信息。如根据国际数据公司(IDC)的研究,2013年全球产生的数字信息总量为4.4ZB,相当于3023.6亿个16GB的平板电脑的容量。这些海量的数据,为人们更加准确地认识经济社会发展规律创造了可能,也为人们更加科学地分析经济社会运行状况提供了条件。再比如,2009年美国甲型流感爆发前,谷歌利用互联网搜索词条,处理了4.5亿个数据模型,及时预测出全美具体到特定地区和州的流感传播情况,且预测结果与事后官方数据相关性高达97%。

四是信息技术与经济社会各领域深度融合化。一方面,信息技术与社会再生产各个环节的耦合关系日益加深。信息技术的进步有力地推动着商品生产方式的数字化、智能化;也有力地推动着商品流通方式的便捷化、扁平化。国内外一些“无人车间”的出现,如德国西门子公司2013年在成都建立的数字化工厂等,就是信息技术在制造业领域应用的成果。另一方面,人们日常生活也离不开信息技术。当今社会,手机阅读、网上社交、移动购物已成为许多人的生活方式。“微信”使用的广泛度、便捷度、趣味度、依赖度,可以说是人类社会发展信息革命代表性的缩影。

当然,有效发挥信息化在经济转型升级中的关键作用,还必须明确经济转型升级的主要内涵,找到信息化和经济转型升级的最佳结合点和具体路径。

我国经济转型升级的主要内涵应包括:一是在宏观和微观层次均应采取有效措施,提高全要素生产率,形成以更少的物质资源和人力资源投入获取更大的经济收益的格局;在保持经济中高速增长的同时,减轻发展对资源环境的压力,并为促进社会公平提供雄厚的物质基础。二是建立更加协调的经济结构,增强供给结构和需求结构的有效匹配,实现发展资源在行业间和区域间的合理配置。三是优化产业结构,提高各类物质产品和服务产品的附加值,提升我国在全球价值链分工体系中的地位。四是改进企业经营管理,提高微观经济运行质量和效率。

我们认为,运用信息化促进经济转型升级,至少有以下四个方面可以大有作为。

第一,运用信息化,优化国民经济管理,提高资源配置效率。依据经济学经典理论,市场通过竞争形成价格,并通过价格信号引导资源流向、优化资源配置。然而,现实中的经济运行是一个复杂的庞大系统,尤其是在经济全球化加快发展及市场体制规则存在较大缺陷的今天,各类市场主体的行为复杂多变,价格信息失真、资源错配的状况普遍存在。信息化技术的发展和广泛应用,有助于提高宏观经济管理的精准度,弥补市场的缺陷,促进资源要素的合理配置。比如,大数据和云计算技术能够迅速集成物流、资金流、人流各方面信息,快速分析行业、企业和消费者的相关信息及其未来走向,为决策者把握宏观调控的方向提供参考,为企业制定生产经营的战略和策略提供依据,为城乡居民做出消费选择提供参照。例如:国务院发展研究中心和有关机构合作进行运用我国网络、手机等大数据判断中国就业情况变化的研究,可以说已初步取得实质性、真实性较高的研究成果,目前正在进一步完善之中,争取早日发挥作用。因此,我们要运用信息化,大力实施互联网+战略,不断优化国民经济管理,持续提高资源配置效率。一要研究制定大数据管理条例,对数据的采集、归集和使用做出明确规定。二要整合政府和国有企业拥有的数据资源,建立社会数据资源共享平台,大幅提升数据资源的经济社会效益。三要结合国情,提高大数据分析运用能力,及时、准确预判经济社会发展的趋势,提高宏观调控的有效性、精确度和各类政策制定的正确性。

第二,运用信息化,优化城市治理,提高城市各类资源的使用效率。目前,我国城镇化率已达到56.1%,城市经济活动已超过80%,而且这两个比重还在继续提高。因此,提高城市资源的利用效率对于提升国民经济整体运行质量具有重大意义。国外在利用信息化优化城市治理方面,有许多值得我们借鉴之处。比如,美国圣安东尼奥市的交管部门利用大数据改进对红绿灯的设置和布局,大幅减少了道路堵车时间,为城市挽回了数十亿美元的效率损失。近些年,我国北京、上海、深圳、南京等众多城市在建设智慧城市、运用信息化优化城市治理、提高城市资源使用效率等方面都做了积极探索,取得了一定成效。在这方面从总体水平上来讲,我国尚处于起步阶段;但可以毫不夸张地说,发展的潜力无可估量。要把潜力变为动力,一要充分利用各方面的数据,科学制定城市发展规划,优化城市生产空间、生活空间和生态空间布局。二要发展智能交通,提高交通精细化管理水平,提升交通资源的使用效率。三要建立智慧能源系统,更好地对接能源生产和能源消费。四是鼓励并规范汽车、住房等闲置资源分享平台的建设和运营,引导分享经济健康发展,实现社会资源更加高效的利用。五要学会运用大数据,提升社会管理水平,保障人们生活的正常秩序和安全

第三,运用信息化,优化产业结构,提升产业国际竞争力。在新常态下,我国传统的比较优势趋弱,迫切需要通过改造传统产业,发展、壮大新产业,培育新业态,形成新的产业竞争优势。一要提高传统产业的智能化水平。我们必须把推进制造业信息化和实施“中国制造2025”战略作为优化产业结构、促进产业升级的重要任务。要利用新一代信息技术改造、优化生产流程,并适应劳动力结构和劳动力成本变化的大趋势,积极而又稳妥地推进机器人、智能物流管理、3D打印等技术和装备在生产中的应用,提高各类生产要素的利用效率,在不断提升产品质量的同时,降低单位产品生产成本。二要大力发展高端数控机床、机器人等智能装备产业。高端数控机床、机器人等智能装备在我国有巨大需求,但又是我国产业发展突出的“短板”,其市场份额主要被国外跨国公司占领。三要着力提升物联网、云计算、大数据、移动互联网和电子商务等新业态的发展质量。近些年来,在互联网的基础上衍生出的新业态发展迅猛。如2012年,我国网络零售交易额12594亿元,占消费总额的6.1%;2015年达到了3.88万亿元(包括非实物零售0.64万亿元),占比超过11%。然而,客观地说,我国的新业态在发展过程中也出现了不少的问题,这与政府监管的有效性不足有密切关系。我们要充分利用信息化工具,规范市场竞争秩序,切实保护投资者和消费者合法权益。只有这样,新业态才会有美好的发展前景。

第四,运用信息化,优化企业管理,提升企业运营效率。要提高企业智能化管理水平。要通过信息化建设,提高企业的信息集成能力,打通研发设计、生产制造、经营管理和市场营销等各个环节的信息通道,实现部门之间、集团总部和分支机构之间的信息共享,建立从设计到销售再到设计的“信息循环系统”,为企业制定科学的经营决策和实现有效的管理创造条件。二要提高企业供应链管理水平。要充分利用互联网平台,按照市场实际需求进行订单生产,推动大规模标准化生产逐步向分散化个性化定制生产转变。三要提高市场营销的效率和精准度。要开展网络营销,并对销售数据、客户数据进行大数据分析,及时根据市场和客户变化情况调整营销策略,尽可能地减少库存,加快资金周转速度,提高资金利润率。

(作者系国务院发展研究中心主任、研究员,本文摘自作者2016年1月23日在“信息化促进中国经济转型升级”论坛上的主旨演讲)


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信息化的五大趋势:云-大-物-移-社

大数据应该成为一种基本的使用和操作能力,你承认吗?我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论发帖,我们在社交平台晒照片,我们在网购后对产品留下评价……

 

这些被传上网络的照片、视频、文字都作为数据储存起来,原本纷繁无序的数字变得规律而有意义。数据不仅仅是对客观世界的记录,更携带着无数隐含信息的数字信号,其中就包括着我们的需求和喜好。

 

▶大数据重构消费者主权

 

“大数据”之“大”,不仅仅源于其体量的庞大,更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面,从大数据分析中获得竞争优势,已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样,开始为企业提供重要的生产因素。

 

我们会有一套技术和方法,比如我们熟悉的Hadoop,这里面包括数据采集存储,如何分析挖掘,如何产生一些有意义的信息或者支持等等。我们通过数据化的手段构建成数据世界,这个数据世界很好的反映或者模拟了现实世界。在这个数据世界之上,我们再构建自己的业务系统,这些业务系统通过数据世界能了解到现实是怎么样,从而变的更加智能化,

 

在这场数字革命的背景下,消费者的数据就是一切。对于企业来说,如何通过消费者数据化完成“以产品为中心”到“以客户为中心来”的转变,进而驱动核心产品的运营是最核心的事情。

 

作为概念,这很容易理解。然而在信息高度碎片化、信息渠道高度碎片化、和信息消费者对外部事物兴趣高度碎片化的数字世界中找到对的人,并不那么容易。

 

▶信息化的五大趋势:云大物移社

 

在整个信息化的方向上,百分点技术副总裁刘译璟提到五个大的趋势:云计算、大数据、物联网、社会化跟移动化。

 

云是信息化未来的一大趋势。未来所有的信息系统都在云上,因为我们更加关注运用而不关注这些底层的资源,和这些基础的服务从哪里来。放到云上去。

 

物联网技术是在数据世界跟现实之间的边界。物联网中的Sensor等设备将现实世界转化到数据世界,把现实世界中各种基本的实体、行为转化成数据来形成数据世界。

 

大数据是这个数据世界中的大脑。这颗大脑将大量数据进行收集加工,转化成信息,甚至转化成知识,最后再通过物联网的技术反馈到现实世界中。这个过程是周而复始持续不断的,使得大数据这颗大脑越来越了解现实世界,越来越智能。

 

整个现实世界和数据世界不断的通过这几种技术交互,大数据在里面是处于一个核心的加工地位,他把数据转化成中心和知识,不断的产生更多的价值。

 

移动化是一种资源分配的策略,特别是零散的、碎片化资源的分配。移动化没有带来革命性的技术,但带来了革命性的应用。移动时代到来后,人们更深入的与数据世界对接,拓宽了个人的边界,也使得不同的能更加深度连接在一起。比如用滴滴打车,出租车司机能在接单或者开车的过程中决定接下来要干什么,把自己的零碎的时间更好地利用起来,甚至实现划零为整。相反的,我们也可以看到并不是所有的应用都适合移动化,例如程序开发或者财务审计,这些工作需要大块专注的时间和精力,无法利用零碎的资源完成。

 

社会化意味者广泛的连接。但另一方面,人以群分物以类聚,社会化也决定了信息技术必须深入到垂直的行业应用才能充分发挥价值。因此,我们可以预见未来一定会形成多个垂直领域的“云大物移”,每个云内部将深度共享数据和信息,而云间则只进行适度的数据和信息交互。

 

 

简单总结来讲,在未来的信息社会中,云计算是骨骼,物联网是整个信息里的感官,大数据是大脑,移动化是策略,社会化是最终的灵魂。

 

▶企业应用大数据的必备条件

 

一个企业或者一个组织如果想真的应用大数据的话,必须具备哪些条件呢?刘译璟将其归纳为以下几个方面:

 

▶相关的时代必须要到来

 

在高喊DT时代已经到来的同时,我们看到的事实是很多企业连信息化的门槛都没迈过。譬如很多的企业没有CRM系统,所有的会员管理还是依靠一些小本本,根本谈不上数据化。或者很多企业只有本地化的一些系统,还没有进入到互联网的时代,数据化程度很低,在这种前提下,谈大数据是没有什么意义的。

 

▶明确大数据的价值理念

 

今天,很多企业主在讲数据是核心资产,大数据很重要。但他们之所以这么说,原因是他认为数据只有花钱才能得来,而不是看到自己的经营过程有很多数据,可以做出数据化运营。这样的情况下,说到底他并不清楚数据能对他的业务产生核心的变化。

 

什么叫做理念?就是不要用大数据做形象工程,而是相信数据能够给业务创造价值,一定会用到业务里。当消费者跑到你的阵地上,一方面,你要尽可能把阵地上消费者最满意的信息给到他,另一方面也要找到对你的产品感兴趣的人,然后再基于数据分析整个过程。

 

哪怕一开始确实效果非常不好,甚至比以前可能下降,但是企业相信通过不断的优化不断的反馈提高效率。大数据就是一颗大脑,这个大脑一开始是一片白纸什么,都不知道,我们只有通过一轮一轮的循环才能让他真正变得更加智能。

 

 

图:大数据时代大事记

 

大数据要驱动智能化的业务系统,因此其中最核心的是人工智能相关的技术和应用知识是紧密相关的,包括自然语言理解、知识表示、自动求解和决策、机器学习,以及与此密切相关的图象语音识别、智能Agent等技术。为了支持这些技术和应用,我们对数据存储和计算的要求超出了以往任何时候,这就必须要有类似Hadoop的分布式存储和计算技术。Hadoop的诞生,原因就搜索引擎的驱动;Spark的诞生,也是来自于机器学习算法的要求。

 

▶将业务转化成数据的能力

 

从数据技术到大数据平台,大数据技术的发展一定是跟着业务或者跟着智能化的技术发展的。其实,从企业的现实业务到真正构建数据模型,中间有非常大的鸿沟。这个鸿沟包括数据如何采集、如何建模、以及如何把一个业务问题转化成真正的数据的问题。这其实是需要有具备深厚的理论和经验的人来才能完成的,是大数据落地中最具有挑战性的一环。如果不能将一个实际问题转化为数据和数学模型,那就没有任何技术手段来实现它,更无法落地实践。

 

▶大数据应该成为一种基本的使用和操作能力

 

大数据为商业企业全面、深刻认识消费者行为和市场需求提供了新的方式和视角。运用大数据分析消费者行为,并基于分析结果,采取合适的商业模式,是未来商业发展的一种趋势,也是大数据在商业领域的重要应用。

 

百分点高级研发总刘国栋描述到,他们对大数据有一个理想,就是希望未来每一个普通的人都具备大数据的使用能力和操作能力,每一个人都能够随时随地利用大数据的能力解决自己的问题。于是,他们在过去六七年的时间里都致力于研发一款可以填平大数据技术与企业应用之间鸿沟的产品——大数据操作系统(BD-OS)。

 

 

图:百分点BD-OS核心

 

作为计算机的操作系统,Windows系统让人和机器更容易更快更便捷的交互,并把机器的高性能和处理复杂问题的能力赋予人类。大数据整个发展过程也是这样的。BD-OS致力于解决人和大数据交互的问题,帮助人更轻松的挖掘和管理数据。在大数据操作系统这个层面,百分点做的第一件事就是将底层技术标准化,基于标准化提取出了一系列的解决方案和接口,基于解决方案和接口建立起了一个完整的、可持续的中间交互层,这个中间交互层的具体落地,可以通过交互层,通过不同的维度使用管理和深入探索挖掘大数据,用户不用关心底下具体的某种技术和某种问题,基本上用户感觉不到是在跟Hadoop交互,或者跟Spark交互。对于用户来讲,在这个环境里工作根本感觉不到自己在使用特别复杂特别庞大的数据,或者特别复杂的技术。

 

 

图:BD-OS内置标准化处理模板

 

刘国栋这样比喻,如果将Hadoop、Spark视作一粒一粒的珍珠,那么BD-OS就是一条线,将那些最亮最圆的东西串起来,而不会随便挑一个技术放到整个BD-OS里面去。

 

▶更好的方法和答案还在不久的未来

 

就像舍恩伯格在《大数据时代》的结语中所道:“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。”

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